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2025年智能农业病虫害预测模型试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在构建智能农业病虫害预测模型时，以下哪种技术可以用于处理高维数据，减少模型复杂度？

A.数据降维

B.特征选择

C.特征提取

D.数据标准化

2.在智能农业病虫害预测模型中，以下哪项技术可以用于提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.模型集成

C.参数优化

D.数据清洗

3.在智能农业病虫害预测模型训练过程中，以下哪种技术可以防止过拟合？

A.正则化

B.早停法

C.数据增强

D.模型集成

4.以下哪种技术可以用于智能农业病虫害预测模型的特征工程？

A.线性回归

B.决策树