2025年大模型训练数据版权侵权预测模型跨域迁移效率评估测试答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术是实现跨域迁移学习的基础？

A.数据增强

B.图像识别

C.特征提取

D.自编码器

2.在大模型训练数据版权侵权预测模型中，以下哪种技术可用于提高模型泛化能力？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.动态神经网络

3.在模型训练过程中，以下哪种技术可以有效防止过拟合？

A.数据增强

B.正则化

C.批量归一化

D.模型并行

4.以下哪种技术可以显著提高大模型训练的效率？

A.梯度累积

B.分布式训练框架

C.模型量化

D.知