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文件名称:2025年AI在专利技术全景分析中的趋势预测与布局习题答案及解析.docx
文件大小:16.29 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约8.13千字
文档摘要
2025年AI在专利技术全景分析中的趋势预测与布局习题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在2025年的AI专利技术全景分析中,以下哪种持续预训练策略能够有效提升模型在自然语言处理任务上的性能?
A.多任务学习
B.对抗性预训练
C.集成预训练
D.旋转预训练
答案:A
解析:多任务学习策略通过让模型同时学习多个相关任务,可以增强模型在自然语言处理任务上的泛化能力,提升性能。参考《自然语言处理预训练技术白皮书》2025版第3.2节。
2.在AI专利技术全景分析中,以下哪种技术可以有效防御对抗性攻击?
A.加密层
B.输入噪声添加
C.信任区域增强
D.模型混淆