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文件名称:2025年大模型市场情绪分析与投资决策支持专项卷答案及解析.docx
文件大小:15.84 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.6千字
文档摘要
2025年大模型市场情绪分析与投资决策支持专项卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于提高大模型训练效率的关键技术之一?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在大模型训练中,以下哪种方法可以有效减少模型参数量?
A.推理加速技术
B.模型并行策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.以下哪项技术可以用于提高大模型的推理速度?
A.知识蒸馏
B.模型量化(INT8/FP16)
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
4.在评估大模型性能时,以下哪个指标通常被优先考虑?
A