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文件名称:2025年大模型市场情绪分析与投资决策支持专项卷答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.6千字
文档摘要

2025年大模型市场情绪分析与投资决策支持专项卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于提高大模型训练效率的关键技术之一?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在大模型训练中,以下哪种方法可以有效减少模型参数量?

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.以下哪项技术可以用于提高大模型的推理速度?

A.知识蒸馏

B.模型量化(INT8/FP16)

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.在评估大模型性能时,以下哪个指标通常被优先考虑?

A