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文件名称:2025年生成式AI在虚拟偶像中的表情动作考核卷答案及解析.docx
文件大小:16.42 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约8.25千字
文档摘要
2025年生成式AI在虚拟偶像中的表情动作考核卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在生成式AI应用于虚拟偶像表情动作时,以下哪项技术能够显著提升模型的表达丰富度和自然度?
A.BERT模型
B.GPT模型
C.Transformer模型
D.RNN模型
答案:C
解析:Transformer模型通过自注意力机制能够捕捉到长距离依赖关系,从而在生成式AI中提供更丰富的表情动作和更自然的语言表达。参考《生成式AI技术发展报告》2025版3.2节。
2.虚拟偶像表情动作的生成过程中,以下哪种方法可以有效减少过拟合?
A.数据增强
B.正则化
C.交叉验证
D.线性化