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文件名称:2025年生成式AI在虚拟偶像中的表情动作考核卷答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约8.25千字
文档摘要

2025年生成式AI在虚拟偶像中的表情动作考核卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在生成式AI应用于虚拟偶像表情动作时,以下哪项技术能够显著提升模型的表达丰富度和自然度?

A.BERT模型

B.GPT模型

C.Transformer模型

D.RNN模型

答案:C

解析:Transformer模型通过自注意力机制能够捕捉到长距离依赖关系,从而在生成式AI中提供更丰富的表情动作和更自然的语言表达。参考《生成式AI技术发展报告》2025版3.2节。

2.虚拟偶像表情动作的生成过程中,以下哪种方法可以有效减少过拟合?

A.数据增强

B.正则化

C.交叉验证

D.线性化