基本信息
文件名称:2025年AI在环境监测中的污染物识别算法突破.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约8.25千字
文档摘要
2025年AI在环境监测中的污染物识别算法突破
一、单选题(共15题)
1.以下哪种算法在2025年被广泛应用于环境监测中的污染物识别?
A.K-means聚类
B.决策树
C.深度学习神经网络
D.支持向量机
答案:C
解析:深度学习神经网络,特别是卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),在2025年被广泛应用于环境监测中的污染物识别,因为它们能够从复杂的数据中学习到复杂的模式和特征。
2.在使用深度学习进行污染物识别时,以下哪个步骤是错误的?
A.数据清洗和预处理
B.构建特征工程
C.选择合适的激活函数
D.避免使用正则化
答案:D
解析:正则化是深