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文档摘要

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2025年智能电力负荷预测优化考核卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在智能电力负荷预测中，以下哪种方法能有效减少模型训练时间？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：A

解析：分布式训练框架通过将训练数据分布在多个节点上并行处理，能有效减少模型训练时间，提高训练效率。参考《分布式训练框架技术白皮书》2025版3.2节。

2.在智能电力负荷预测中，以下哪种方法可以提升模型的泛化能力？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏

答案：D

解析：知识蒸馏技术通过将一个