2025年大模型记忆增强网络架构与长期依赖建模模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在大模型记忆增强网络架构中，以下哪项技术主要用于解决长期依赖问题？

A.循环神经网络（RNN）

B.长短期记忆网络（LSTM）

C.门控循环单元（GRU）

D.Transformer

2.在长期依赖建模模拟中，以下哪种方法可以有效地捕捉序列数据中的长期依赖关系？

A.自回归模型

B.卷积神经网络（CNN）

C.自编码器

D.注意力机制

3.在构建大模型记忆增强网络时，以下哪项技术有助于提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.预训练

C.结构化数据

D.知识蒸馏

4.在