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2025年大模型训练稳定性优化模拟卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是针对大模型训练过程中参数高效微调（LoRA/QLoRA）的核心优化方法？

A.梯度累积

B.参数冻结

C.微调策略

D.参数共享

2.在持续预训练策略中，以下哪种方法有助于提高模型在特定任务上的性能？

A.数据增强

B.预训练模型微调

C.预训练模型重初始化

D.预训练模型压缩

3.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效提高模型的鲁棒性？

A.梯度正则化

B.模型封装

C.模型蒸馏

D.数据清洗

4.以下哪项技术是针对推理加速技术的一种有效手段？

A.模型量化

B.