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文件名称:2025年多模态大模型艺术创作风格一致性试卷答案及解析.docx
文件大小:15.13 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.51千字
文档摘要

2025年多模态大模型艺术创作风格一致性试卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在多模态大模型中,用于增强模型在风格一致性上的表现的技术是:

A.知识蒸馏

B.图像风格迁移

C.模型并行策略

D.对抗性训练

2.以下哪种技术有助于在多模态大模型中实现艺术创作风格的快速迁移?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.神经架构搜索

D.云边端协同部署

3.在多模态大模型训练中,为了减少梯度消失问题,常用的方法有:

A.使用LSTM网络

B.添加Dropout层

C.使用Adam优化器

D.以上都是

4.为了确保多模态大模型在艺术创作风格上的一致性,以下哪种技术