2025年大模型训练数据毒性标注算法鲁棒性测试答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种方法可以增强大模型训练数据毒性标注算法的鲁棒性？

A.使用预训练的词向量

B.引入对抗样本

C.增加标注样本数量

D.应用无监督学习

2.在测试大模型训练数据毒性标注算法鲁棒性时，以下哪种指标最常用于评估？

A.准确率

B.精确度

C.召回率

D.F1分数

3.大模型训练数据毒性标注过程中，如何有效地处理标注数据不平衡问题？

A.只对多数类别数据进行标注

B.使用过采样或欠采样方法

C.忽略少数类别数据

D.对所有类别数据采用相同标注比例

4.在进行毒性标注数据清洗