基本信息
文件名称:2025年大模型餐饮营养配餐优化试题答案及解析.docx
文件大小:15.67 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.83千字
文档摘要
2025年大模型餐饮营养配餐优化试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术能够有效提高餐饮营养配餐模型的个性化推荐效果?
A.联邦学习
B.图文检索
C.多标签标注流程
D.主动学习策略
答案:D
解析:主动学习策略通过不断优化标注样本集,提高模型的泛化能力,从而有效提高餐饮营养配餐模型的个性化推荐效果。参考《主动学习白皮书》2025版3.2节。
2.在餐饮营养配餐大模型中,以下哪种技术可以有效地解决梯度消失问题?
A.动态神经网络
B.稀疏激活网络设计
C.模型并行策略
D.特征工程自动化
答案:B
解析:稀疏激活网络设计通过减少网络中激活的神经元