基本信息
文件名称:2025年大模型餐饮营养配餐优化试题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.83千字
文档摘要

2025年大模型餐饮营养配餐优化试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术能够有效提高餐饮营养配餐模型的个性化推荐效果?

A.联邦学习

B.图文检索

C.多标签标注流程

D.主动学习策略

答案:D

解析:主动学习策略通过不断优化标注样本集,提高模型的泛化能力,从而有效提高餐饮营养配餐模型的个性化推荐效果。参考《主动学习白皮书》2025版3.2节。

2.在餐饮营养配餐大模型中,以下哪种技术可以有效地解决梯度消失问题?

A.动态神经网络

B.稀疏激活网络设计

C.模型并行策略

D.特征工程自动化

答案:B

解析:稀疏激活网络设计通过减少网络中激活的神经元