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文档摘要

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2025年大模型餐饮营养试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架适合大规模餐饮营养模型的训练？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Horovod

D.MXNet

答案：C

解析：Horovod是一个高效的分布式训练框架，特别适用于大规模模型的训练，其通过使用RingAll-reduce算法实现高效的通信，能够有效降低通信开销，适用于餐饮营养这样的大规模模型训练。参考《分布式机器学习框架指南》2025版第4.2节。

2.在使用LoRA进行参数高效微调时，以下哪种情况最可能导致微调效果不佳？

A.模型初始参数设置不当

B.LoRA