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文件名称:2025年生成式AI用于广告效果预测的归因分析与优化考核答案及解析.docx
文件大小:15.58 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.74千字
文档摘要
2025年生成式AI用于广告效果预测的归因分析与优化考核答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在生成式AI用于广告效果预测中,以下哪项技术可以有效减少模型训练的数据量?
A.数据增强
B.知识蒸馏
C.神经架构搜索(NAS)
D.特征工程自动化
答案:B
解析:知识蒸馏技术可以将一个大模型的复杂知识迁移到一个小模型中,减少小模型的训练数据量,同时保持较高的预测精度,参考《知识蒸馏技术指南》2025版3.2节。
2.在广告效果预测中,以下哪种技术可以有效应对对抗性攻击?
A.梯度消失问题解决
B.模型并行策略
C.对抗性攻击防御
D.低精度推理
答案:C
解析:对