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文件名称:2025年大模型训练数据偏见自动校准跨领域迁移考题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.72千字
文档摘要

2025年大模型训练数据偏见自动校准跨领域迁移考题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术被用于在2025年的大模型训练中自动校准数据偏见?

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.偏见检测算法

D.结构剪枝

答案:C

解析:偏见检测算法用于识别和校正数据集中的偏见,确保模型训练的公平性和准确性。这种方法在2025年的大模型训练中越来越受欢迎,参考《人工智能伦理指南》2025版第3.2节。

2.跨领域迁移学习中,以下哪种技术可以减少模型在目标域上的过拟合?

A.特征工程自动化

B.联邦学习隐私保护

C.动态神经网络

D.神经架构搜索(NAS)

答案:A