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文件名称:2025年大模型训练数据偏见自动校准跨领域迁移考题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约7.72千字
文档摘要
2025年大模型训练数据偏见自动校准跨领域迁移考题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术被用于在2025年的大模型训练中自动校准数据偏见?
A.模型并行策略
B.知识蒸馏
C.偏见检测算法
D.结构剪枝
答案:C
解析:偏见检测算法用于识别和校正数据集中的偏见,确保模型训练的公平性和准确性。这种方法在2025年的大模型训练中越来越受欢迎,参考《人工智能伦理指南》2025版第3.2节。
2.跨领域迁移学习中,以下哪种技术可以减少模型在目标域上的过拟合?
A.特征工程自动化
B.联邦学习隐私保护
C.动态神经网络
D.神经架构搜索(NAS)
答案:A
解