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文件名称:2025年AI自动驾驶决策鲁棒性试题答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-27
总字数:约6.43千字
文档摘要
2025年AI自动驾驶决策鲁棒性试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术不属于对抗性攻击防御策略?
A.梯度惩罚
B.梯度裁剪
C.噪声注入
D.基于规则的方法
2.在自动驾驶决策鲁棒性中,用于评估模型对异常数据处理的指标是:
A.准确率
B.召回率
C.F1分数
D.稀疏度
3.以下哪种技术可以提升神经网络对输入变化的鲁棒性?
A.数据增强
B.模型集成
C.预训练
D.知识蒸馏
4.在AI自动驾驶决策中,用于识别和防御恶意攻击的方法是:
A.模型审计
B.模型压缩
C.模型剪枝
D.模型加速
5.自动驾驶系统中的稀疏激活网络设计