2025年多模态大模型在纺织品缺陷智能检测中的应用答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在纺织品缺陷智能检测中，以下哪种多模态大模型架构更适合实现图像和纹理特征的融合？

A.卷积神经网络（CNN）

B.循环神经网络（RNN）

C.自注意力机制（Self-Attention）

D.图神经网络（GNN）

2.对于纺织品缺陷检测模型，以下哪种优化器在提高收敛速度和防止过拟合方面表现更佳？

A.Adam

B.SGD

C.RMSprop

D.Adagrad

3.在纺织品缺陷检测模型中，如何有效降低模型复杂度而不显著影响检测性能？

A.模型剪枝

B.知识蒸馏

C.数据增强