2025年大模型训练数据偏差溯源可视化系统交互升级效率考题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种方法可以用于检测大模型训练数据中的偏差？

A.线性回归分析

B.K-Means聚类

C.深度学习模型可视化

D.卡方检验

答案：C

解析：深度学习模型可视化技术可以用来识别和可视化大模型训练数据中的偏差，例如通过可视化模型的输入和输出数据，可以直观地发现数据分布的不均或异常，从而溯源偏差的来源。参考《深度学习模型可解释性白皮书》2025版4.2节。

2.在大模型训练数据偏差溯源可视化系统中，以下哪个工具用于交互升级？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C