基本信息

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文档摘要

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基于模糊集理论的量化关联规则挖掘：算法创新与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与动因

在信息技术飞速发展的当下，各领域数据量呈爆发式增长，为从海量数据中获取有价值信息，数据挖掘技术应运而生并迅速发展。关联规则挖掘作为数据挖掘的关键技术之一，旨在从大规模数据中发现属性间的关联性，识别频繁共现的物品或属性组合，在商业、医疗、金融等众多领域发挥着重要作用。例如在商业领域，通过关联规则挖掘，企业能分析消费者购买行为，发现商品间的关联关系，从而优化商品摆放、制定精准营销策略以及进行个性化推荐，有效提升销售业绩和客户满意度；在医疗领域，可辅助医生挖掘疾病症状与诊断结果、治疗方案之间的关联，为疾病诊断和治