基本信息

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文档摘要

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哈希算法赋能：高维数据最近邻检索的创新与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息爆炸的时代，数据规模与维度呈指数级增长。从互联网中的海量文本、图像、视频数据，到生物信息学里的基因序列数据，以及金融领域的高维交易数据等，高维数据无处不在。高维数据的最近邻检索，作为数据处理与分析的关键技术，旨在从高维数据集中快速准确地找出与查询点距离最近的数据点，在众多领域发挥着不可或缺的作用。

在计算机视觉领域，图像检索与目标识别任务依赖于最近邻检索来匹配相似图像特征。例如，在安防监控系统中，通过对实时监控画面提取高维视觉特征，利用最近邻检索技术与数据库中的已知目标特征进行比对，可快速识别出可疑人员