基于改进粒子群优化算法的灰度图像分割研究：性能提升与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。图像分割作为计算机视觉领域的关键技术，其目的是将图像划分为多个具有特定意义的区域，以便后续对每个区域进行单独分析和处理，在目标识别、医学影像分析、自动驾驶、工业检测等众多领域发挥着重要作用，是实现图像理解和分析的基础。

灰度图像是指每个像素点仅用一个数值表示其亮度信息的图像，与彩色图像相比，灰度图像虽然丢失了颜色信息，但具有数据量小、处理速度快等优点，在许多实际应用中仍然具有重要地位。例如在工业检测中，灰度图像可用于检测产品表面的缺陷；在