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文件名称:2025年AI产品质量分级试题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约8.12千字
文档摘要

2025年AI产品质量分级试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术是用于解决梯度消失问题的一种方法?

A.权重归一化

B.梯度裁剪

C.BatchNormalization

D.残差网络

答案:D

解析:残差网络(ResNet)通过引入跳跃连接来减少梯度消失问题,使得深层网络训练成为可能。这种方法通过在每一层之后添加一个直接从输入跳到输出的路径,允许梯度直接流向输入端,从而有效地缓解了梯度消失问题。参考《深度学习:卷积神经网络》2025版5.2节。

2.在AI产品质量分级中,以下哪个指标通常用于评估模型的可解释性?

A.准确率

B.精确率

C.召回率