基本信息
文件名称:2025年AI产品质量分级试题答案及解析.docx
文件大小:15.72 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约8.12千字
文档摘要
2025年AI产品质量分级试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术是用于解决梯度消失问题的一种方法?
A.权重归一化
B.梯度裁剪
C.BatchNormalization
D.残差网络
答案:D
解析:残差网络(ResNet)通过引入跳跃连接来减少梯度消失问题,使得深层网络训练成为可能。这种方法通过在每一层之后添加一个直接从输入跳到输出的路径,允许梯度直接流向输入端,从而有效地缓解了梯度消失问题。参考《深度学习:卷积神经网络》2025版5.2节。
2.在AI产品质量分级中,以下哪个指标通常用于评估模型的可解释性?
A.准确率
B.精确率
C.召回率