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文件名称:2025年AI模型轻量化端侧部署模拟题答案及解析.docx
文件大小:14.3 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约6.31千字
文档摘要
2025年AI模型轻量化端侧部署模拟题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于减少AI模型的参数数量,从而实现轻量化?
A.模型并行策略
B.知识蒸馏
C.梯度消失问题解决
D.特征工程自动化
2.在端侧部署AI模型时,以下哪种技术可以显著减少模型的存储空间?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.持续预训练策略
3.为了提高端侧AI模型的推理速度,以下哪种技术通常被采用?
A.分布式训练框架
B.模型量化(INT8/FP16)
C.对抗性攻击防御
D.模型并行策略
4.在端侧部署AI模型时,以下哪种