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文件名称:2025年AI模型轻量化端侧部署模拟题答案及解析.docx
文件大小:14.3 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约6.31千字
文档摘要

2025年AI模型轻量化端侧部署模拟题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于减少AI模型的参数数量,从而实现轻量化?

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.梯度消失问题解决

D.特征工程自动化

2.在端侧部署AI模型时,以下哪种技术可以显著减少模型的存储空间?

A.模型量化(INT8/FP16)

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.持续预训练策略

3.为了提高端侧AI模型的推理速度,以下哪种技术通常被采用?

A.分布式训练框架

B.模型量化(INT8/FP16)

C.对抗性攻击防御

D.模型并行策略

4.在端侧部署AI模型时,以下哪种