基本信息
文件名称:2025年稀疏注意力动态路由考核卷答案及解析.docx
文件大小:15.45 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约7.68千字
文档摘要

2025年稀疏注意力动态路由考核卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项不是稀疏注意力动态路由的关键技术?

A.神经架构搜索(NAS)

B.注意力机制变体

C.稀疏激活网络设计

D.云边端协同部署

2.在稀疏注意力动态路由中,以下哪种方法可以显著提高模型效率?

A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

B.模型并行策略

C.知识蒸馏

D.对抗性攻击防御

3.稀疏注意力动态路由通常用于哪类模型的优化?

A.卷积神经网络(CNN)

B.循环神经网络(RNN)

C.变换器(Transformer)

D.以上都是

4.稀疏注意力动态路由在哪些场景下表现尤为