基本信息
文件名称:2025年稀疏注意力动态路由考核卷答案及解析.docx
文件大小:15.45 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约7.68千字
文档摘要
2025年稀疏注意力动态路由考核卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项不是稀疏注意力动态路由的关键技术?
A.神经架构搜索(NAS)
B.注意力机制变体
C.稀疏激活网络设计
D.云边端协同部署
2.在稀疏注意力动态路由中,以下哪种方法可以显著提高模型效率?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
B.模型并行策略
C.知识蒸馏
D.对抗性攻击防御
3.稀疏注意力动态路由通常用于哪类模型的优化?
A.卷积神经网络(CNN)
B.循环神经网络(RNN)
C.变换器(Transformer)
D.以上都是
4.稀疏注意力动态路由在哪些场景下表现尤为