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文档摘要

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2025年多模态大模型客户服务卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在多模态大模型中，以下哪种方法可以有效减少模型训练数据的需求？

A.数据增强

B.特征工程

C.知识蒸馏

D.数据采集

2.对于分布式训练框架，以下哪个选项不是其关键技术？

A.数据并行

B.模型并行

C.流水线并行

D.集成学习

3.在参数高效微调技术中，LoRA和QLoRA的区别主要在于：

A.微调的范围

B.微调的精度

C.微调的速度

D.微调的复杂性

4.持续预训练策略中，以下哪种方法可以帮助模型持续学习新知识？

A.累积知识增强

B.对抗样本训练

C.预测误差最小化

D.