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2025年大模型推理加速芯片适配专题卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是针对大模型推理加速而设计，通过减少模型参数量来提高推理速度？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

答案：B

解析：知识蒸馏是一种将大模型的知识迁移到小模型的技术，通过训练小模型来模仿大模型的输出，从而在保持较高精度的同时减少模型参数量，提高推理速度。参考《深度学习模型压缩技术》2025版4.2节。

2.在大模型推理加速中，以下哪种技术可以显著降低功耗？

A.低精度推理

B.模型量化

C.云边端协同部署

D.模型服务高并发优化

答案：A

解析：