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文档摘要

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2025年大模型提示工程链式推理专项训练题

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架最适合大规模模型训练？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.KubeFlow

2.在使用LoRA进行参数高效微调时，以下哪种方法可以降低模型复杂度？

A.使用较小的学习率

B.限制参数更新的范围

C.增加训练迭代次数

D.使用更多的数据集

3.在持续预训练策略中，以下哪种方法可以减少对标注数据的依赖？

A.使用无监督预训练

B.使用自监督学习

C.使用半监督学习

D.使用强化学习

4.针对对抗性攻击防御，以下哪种技术可以有