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文档摘要

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2025年大模型涌现能力评估考题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在大模型训练过程中，以下哪项技术可以显著减少计算资源消耗，同时保持模型性能？

A.模型并行策略

B.分布式训练框架

C.低精度推理

D.云边端协同部署

2.在使用LoRA进行参数高效微调时，以下哪个步骤不是LoRA的主要步骤？

A.参数初始化

B.权重更新

C.损失函数调整

D.学习率设置

3.以下哪项技术可以帮助解决大模型在预训练阶段遇到的梯度消失问题？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.梯度裁剪

D.参数共享

4.在对抗性攻击防御中，以下哪项技术可以有效提升模型的鲁棒性？

A.