2025年多模态大模型用于精神疾病早期筛查的模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在多模态大模型用于精神疾病早期筛查中，以下哪项技术能够有效减少模型训练数据的需求？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.神经架构搜索

D.特征工程自动化

答案：B

解析：知识蒸馏技术通过将大模型的知识迁移到小模型，可以在减少训练数据量的同时保持较高的性能，适用于精神疾病早期筛查等场景，参考《深度学习技术手册》2025版第7章。

2.以下哪种技术能够帮助提高多模态大模型在精神疾病早期筛查中的鲁棒性？

A.对抗性攻击防御

B.模型并行策略

C.梯度消失问题解决

D.模型量化

答案：A