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2025年多模态大模型机械故障诊断专项卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在多模态大模型机械故障诊断中，以下哪项技术能够有效提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.神经架构搜索（NAS）

答案：D

解析：神经架构搜索（NAS）通过自动搜索最优的网络结构，能够有效提高模型的泛化能力，特别是在机械故障诊断这类复杂场景中，NAS能够找到更适合的结构，提升诊断的准确性。参考《神经架构搜索：原理与实践》2025版第4章。

2.在多模态大模型中，以下哪种方法可以有效地减少模型参数量，同时保持较高的诊断准确率？

A.低精度推理

B.模型量化（INT8