基于Gabor变换的图像特征提取：原理、算法与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数字图像处理技术已深入到人们生活和工作的各个领域，从日常的图像编辑软件到复杂的医学影像诊断，从智能安防监控到自动驾驶中的视觉感知，其应用范围之广、影响之深不言而喻。在数字图像处理的众多关键技术中，图像特征提取扮演着基础性且至关重要的角色。

图像特征提取旨在从原始图像数据中提取出能够代表图像本质属性和关键信息的特征，这些特征是后续图像分析、理解和应用的核心依据。以图像识别领域为例，精准的特征提取可以让计算机准确区分不同类别的图像，如人脸识别系统中，通过提取人脸图像的独特特征，实现对不同个体