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文件名称:2025年大模型推理不确定性传播抑制可视化系统迁移卷答案及解析.docx
文件大小:16 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约7.95千字
文档摘要

2025年大模型推理不确定性传播抑制可视化系统迁移卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术能够有效抑制大模型推理中的不确定性传播?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在构建可视化系统时,以下哪种方法可以提升模型迁移的效果?

A.云边端协同部署

B.知识蒸馏

C.模型并行策略

D.低精度推理

3.为了实现大模型推理不确定性传播抑制的可视化,以下哪种技术最为关键?

A.评估指标体系(困惑度/准确率)

B.伦理安全风险

C.偏见检测

D.内容安全过滤

4.在迁移模型时,以下哪种方