基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年大模型长上下文理解能力评估卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术能够显著提升大模型的上下文理解能力？

A.增加模型参数量

B.使用长序列记忆网络（LongShort-TermMemory,LSTM）

C.采用Transformer架构

D.减少训练数据量

答案：C

解析：Transformer架构通过自注意力机制（Self-Attention）能够捕捉长距离依赖关系，从而显著提升大模型的上下文理解能力。参考《Transformer架构详解》2025版3.2节。

2.在评估大模型的上下文理解能力时，以下哪个指标通常被用作主要评估标准？

A.准