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文件名称:2025年大模型提示词敏感性差异跨模型迁移效率卷答案及解析.docx
文件大小:15.29 KB
总页数:13 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约1.12万字
文档摘要
2025年大模型提示词敏感性差异跨模型迁移效率卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以有效地提升大模型提示词敏感性差异的跨模型迁移效率?
A.知识蒸馏
B.模型并行策略
C.神经架构搜索(NAS)
D.动态神经网络
2.在大模型训练过程中,为了提高提示词敏感性差异的识别能力,通常采用哪种技术?
A.对抗性攻击防御
B.持续预训练策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.在进行大模型提示词敏感性差异的跨模型迁移时,以下哪种技术可以降低迁移成本?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.评估指标体系(困惑度