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2025年大模型语言学濒危语言保护模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在大模型语言学濒危语言保护中，以下哪种方法可以有效提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.模型并行

C.结构剪枝

D.知识蒸馏

2.为了保护濒危语言，以下哪种评估指标对于模型性能的评估更为关键？

A.准确率

B.求解度

C.语义相似度

D.模型复杂度

3.在使用Transformer模型进行濒危语言文本生成时，以下哪种方法有助于减少梯度消失问题？

A.使用LSTM

B.使用残差连接

C.使用Dropout

D.使用AdaptiveLearningRate

4.在大模型训练过程