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文件名称:2025年智能大模型在非物质文化遗产数字化中应用答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约8.08千字
文档摘要
2025年智能大模型在非物质文化遗产数字化中应用答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在智能大模型应用于非物质文化遗产数字化过程中,以下哪种技术可用于加速模型的分布式训练?
A.分布式训练框架B.单机多卡训练C.模型并行策略D.低精度推理
2.在进行非物质文化遗产数字化时,若要使用智能大模型进行图像识别,以下哪种方法可以降低模型复杂度而不显著影响识别准确率?
A.参数高效微调(LoRA)B.知识蒸馏C.模型并行策略D.低精度推理
3.当智能大模型用于数字化非物质文化遗产时,若模型需要适应新的任务,以下哪种技术能够高效地对现有模型进行调整?
A.持续预训