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文件名称:2025年大模型训练数据版权侵权预测模型跨域迁移测试答案及解析.docx
文件大小:15.41 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约7.24千字
文档摘要
2025年大模型训练数据版权侵权预测模型跨域迁移测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术在大模型训练数据版权侵权预测模型中用于检测潜在的侵权行为?
A.文本相似度比较
B.深度学习分类器
C.聚类分析
D.关联规则学习
2.在跨域迁移测试中,哪项技术可以减少模型在目标域上的泛化误差?
A.数据增强
B.特征提取
C.模型融合
D.预训练模型
3.对于大模型训练数据版权侵权预测模型,以下哪种技术有助于提高模型的鲁棒性?
A.集成学习
B.神经架构搜索
C.数据清洗
D.算法优化
4.在进行跨域迁移测试时,哪项技术可以解决源域和目标域之间分