基本信息
文件名称:2025年大模型训练数据版权侵权预测跨域迁移效率量化平台交互效率平台扩展考题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约8.06千字
文档摘要
2025年大模型训练数据版权侵权预测跨域迁移效率量化平台交互效率平台扩展考题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在2025年,关于大模型训练数据版权侵权预测的跨域迁移,以下哪种方法被认为是效率最高的?
A.使用基于规则的方法
B.应用深度学习模型
C.依赖传统的统计分析
D.基于贝叶斯网络的迁移学习
答案:D
解析:基于贝叶斯网络的迁移学习在处理跨域迁移问题时,能够通过学习源域和目标域之间的映射关系,有效地提高迁移效率,参考《贝叶斯网络迁移学习在数据版权侵权预测中的应用》2025版。
2.量化平台的交互效率,以下哪项指标被认为是最关键的?
A.平均响应时间
B.用户