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文档摘要

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工业互联网设备预测性维护2025年技术创新与挑战报告

一、工业互联网设备预测性维护2025年技术创新与挑战

1.1技术创新

1.1.1人工智能与大数据技术的融合

1.1.2边缘计算技术的应用

1.1.3物联网技术的推动

1.2应用场景

1.2.1生产设备预测性维护

1.2.2能源设备预测性维护

1.2.3交通运输设备预测性维护

1.3挑战

1.3.1数据质量与安全性

1.3.2算法与模型优化

1.3.3跨领域技术融合

二、工业互联网设备预测性维护的关键技术分析

2.1传感器技术

2.1.1多传感器融合

2.1.2新型传感器研发

2.2数据处理与分析技术

2.2.