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文件名称:2025年AI在金融衍生品定价模型中的创新与验证试题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约8.48千字
文档摘要
2025年AI在金融衍生品定价模型中的创新与验证试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在金融衍生品定价模型中,以下哪项技术能够提高模型的泛化能力?
A.神经架构搜索(NAS)
B.模型并行策略
C.知识蒸馏
D.特征工程自动化
答案:A
解析:神经架构搜索(NAS)通过自动搜索最优的网络结构,能够显著提高模型的泛化能力,在金融衍生品定价模型中,NAS能够帮助模型更好地适应不同的市场环境和数据分布,参考《AI金融应用技术指南》2025版4.2节。
2.在AI金融衍生品定价模型中,以下哪项技术能够有效降低模型训练成本?
A.低精度推理
B.模型量化(INT8/FP16