基本信息
文件名称:2025年AI生成代码安全性审计模拟题答案及解析.docx
文件大小:14.82 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约6.89千字
文档摘要
2025年AI生成代码安全性审计模拟题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于提高AI生成代码的安全性,通过模拟对抗性攻击来测试代码的鲁棒性?
A.模型融合
B.对抗性攻击防御
C.知识蒸馏
D.模型并行策略
2.在AI生成代码中,以下哪种方法可以减少模型对特定输入的依赖,提高代码的泛化能力?
A.数据增强
B.结构剪枝
C.知识蒸馏
D.模型量化
3.以下哪项技术可以用于检测AI生成代码中的偏见和歧视?
A.偏见检测
B.内容安全过滤
C.模型量化
D.知识蒸馏
4.在进行AI生成代码的安全性审计时,以下哪项技术可以帮助识别代码中的潜在安