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2025年视觉大模型小样本目标检测模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在小样本目标检测中，以下哪种技术能够有效提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.迁移学习

C.模型并行

D.知识蒸馏

2.在视觉大模型小样本目标检测中，以下哪种策略有助于减少过拟合？

A.正则化

B.损失函数优化

C.数据增强

D.模型压缩

3.以下哪种方法能够提高视觉大模型在目标检测任务中的小样本学习能力？

A.多尺度特征融合

B.线性注意力机制

C.预训练模型优化

D.对抗样本生成

4.在小样本目标检测中，以下哪种方法能够有效提升模型的鲁棒性？

A.特征提取网络改进

B.