基本信息
文件名称:2025年智能金融高频交易模型风控进阶试卷答案及解析.docx
文件大小:15.67 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约7.69千字
文档摘要

2025年智能金融高频交易模型风控进阶试卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在构建智能金融高频交易模型时,以下哪项技术能够有效减少模型训练时间并提高训练效率?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.高频交易模型中,为了提高模型的推理速度,通常采用以下哪种技术?

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.在智能金融高频交易模型中,以下哪项技术可以帮助减少模型复杂度并提高效率?

A.知识蒸馏

B.模型量化(INT8/FP16)

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络