基本信息
文件名称:2025年智能金融高频交易模型风控进阶试卷答案及解析.docx
文件大小:15.67 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约7.69千字
文档摘要
2025年智能金融高频交易模型风控进阶试卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在构建智能金融高频交易模型时,以下哪项技术能够有效减少模型训练时间并提高训练效率?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.高频交易模型中,为了提高模型的推理速度,通常采用以下哪种技术?
A.推理加速技术
B.模型并行策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.在智能金融高频交易模型中,以下哪项技术可以帮助减少模型复杂度并提高效率?
A.知识蒸馏
B.模型量化(INT8/FP16)
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络