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文档摘要

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2025年AI模型鲁棒性压力测试答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术主要用于检测和缓解对抗样本攻击对AI模型的影响？

A.梯度下降法

B.数据增强

C.对抗训练

D.模型剪枝

答案：C

解析：对抗训练是一种提高AI模型鲁棒性的技术，通过在训练过程中引入对抗样本来增强模型对攻击的抵抗力。这种方法能够使模型在真实世界中的表现更加稳定，参考《对抗样本攻击防御技术白皮书》2025版第4.2节。

2.在进行AI模型鲁棒性测试时，以下哪种评估指标最常用于衡量模型对输入扰动的容忍度？

A.准确率

B.混淆矩阵

C.模糊度

D.鲁棒性评分

答案：D

解析：鲁棒性评