基本信息

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文档摘要

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基于异构FPGA的行为综合技术探索与效能提升研究

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，各领域对计算性能的需求呈爆发式增长。从科学研究中的海量数据模拟与分析，到人工智能领域的深度学习模型训练与推理；从大数据处理中的实时数据挖掘，到5G通信中的高速信号处理，计算需求无处不在且日益复杂。传统的单一计算架构，如仅依赖中央处理器（CPU）的计算方式，已难以满足这些多样化和高强度的计算要求，异构计算应运而生。

异构计算通过整合不同类型的计算资源，如CPU、图形处理器（GPU）、数字信号处理器（DSP）以及现场可编程门阵列（FPGA）等，针对不同的计算任务发挥各自的优势，从而显