基本信息
文件名称：2025年大模型自我验证与纠错能力模拟题答案及解析.docx
文件大小：15.14 KB
总页数：6 页
更新时间：2025-09-28
总字数：约6.99千字
文档摘要
2025年大模型自我验证与纠错能力模拟题答案及解析
一、单选题（共15题）
1.在大模型自我验证与纠错能力模拟中，以下哪项技术可以帮助检测模型中的潜在错误？
A.知识蒸馏B.模型并行C.结构剪枝D.对抗性攻击防御
2.以下哪种技术可以显著提高大模型的纠错效率？
A.动态神经网络B.神经架构搜索C.持续预训练策略D.联邦学习隐私保护
3.在评估大模型自我验证与纠错能力时，以下哪个指标最为关键？
A.模型准确率B.模型召回率C.模型F1分数D.模型AUC
4.大模型在进行自我验证时，以下哪种方法可以有效减少过拟合？
A.数据增强B.正则化