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文件名称:2025年大模型训练数据偏差溯源可视化交互系统效率升级平台扩展测试答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约8.35千字
文档摘要

2025年大模型训练数据偏差溯源可视化交互系统效率升级平台扩展测试答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术是用于识别和缓解大模型训练数据偏差溯源的关键技术?

A.梯度消失问题解决

B.偏见检测

C.特征工程自动化

D.异常检测

答案:B

解析:偏见检测技术通过识别和缓解模型中的偏见,确保大模型在训练数据偏差溯源方面的准确性。该技术在《2025年AI伦理与偏见检测指南》的第3.2节有详细阐述。

2.在大模型训练数据偏差溯源可视化交互系统中,以下哪个工具用于数据预处理和清洗?

A.自动化标注工具

B.数据增强方法

C.标注数据清洗

D.质量评估指标

答案: