2025年大模型多模态信息丢失自动补齐效果跨任务评估测试答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在进行大模型多模态信息丢失自动补齐时，以下哪种技术可以有效地提高模型的鲁棒性？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.对抗训练

D.模型并行

2.以下哪项不是大模型多模态信息丢失自动补齐的常见任务？

A.图像修复

B.文本生成

C.语音识别

D.代码补全

3.在评估大模型多模态信息丢失自动补齐效果时，哪项指标通常用于衡量模型性能？

A.模型复杂度

B.运行时间

C.补齐精度

D.记忆占用

4.以下哪种方法可以用于评估大模型多模态信息丢失自动补齐的泛化能力？

A.