基本信息

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文档摘要

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开题报告

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选题名称

基于深度学习的苹果缺陷检测

研究的目的

及意义

在现代农业生产与水果质量管控环节，精准识别缺陷苹果意义重大。对于果农而言，在采摘、分拣过程中，仅凭肉眼很难快速且精准地区分有细微缺陷的苹果，而基于深度学习的缺陷苹果识别技术，能够快速扫描大量苹果，精准揪出存在虫蛀、碰伤、病害等问题的果实，助力果农实现高效分拣，避免将缺陷果混入优质果中售卖，保障水果品质声誉，提升经济效益。在水果流通的供应链上，从批发商到零售商，该技术能辅助工作人员快速筛选出问题苹果，降低因变质苹果引发的食品安全风险，减少损耗与物流成本。

国内外同类

研究概况

目前，国内外基于深度学习的缺陷苹果识别方法研究主