2025年大模型训练数据偏见自动校准效果跨语言评估考题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在2025年大模型训练数据偏见自动校准过程中，以下哪个步骤主要用于检测数据中的偏见？

A.数据清洗

B.数据增强

C.偏见检测

D.预处理

2.以下哪种方法可以用于评估跨语言模型在不同语言上的校准效果？

A.混合语言测试集

B.单独语言测试集

C.双语测试集

D.多语言测试集

3.在自动校准过程中，如果发现数据偏见，通常会采取以下哪种策略来减少偏见？

A.删除有偏见的样本

B.替换有偏见的样本

C.对有偏见的样本进行重新标注

D.增加有偏见的样本数量

4.在跨语言评